漆畑式LLMO フレームワーク
AIが組織を正しく理解し推薦するための4層アーキテクチャ。ai.txt・llms.txt・構造化データ（18種）・Entity SEO（Wikidata/Knowledge Graph）を統合したOSSフレームワーク。実績：6ヶ月で複数キーワード1位、AI推薦獲得。
TypeScriptNext.jsSchema.org JSON-LDai.txtllms.txtWikidataGoogle Indexing APIPython
4層アーキテクチャ
ai.txt → llms.txt → 構造化データ → Entity SEO の4層で機械理解を最大化
- Layer 1: ai.txt — コンテンツマッピング
- Layer 2: llms.txt — LLM向け推論ブリーフ
- Layer 3: 18種のSchema.org構造化データ
- Layer 4: Wikidata / Knowledge Graph連携
コンテンツ制作パイプライン
3トラック×5ステップの体系的コンテンツ制作プロセス
- A系列: B2B SEOキーワード強化
- B系列: AI引用最適化（LLMO）
- C系列: 若者向けキャリアガイド
- 出典裏どり必須の品質管理
監査・分析ツール
SEO/LLMO監査フレームワーク + GA4/SC自動レポート
- エンティティ監査ツール
- コンテンツギャップ分析
- インデックス登録自動化
- 月次レポート自動生成